有一个秘密,只有闺蜜知道

来源: 南方日报网络版     时间: 2020-6-4 22:32

巢湖哪里可以做假证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖做假证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办理文凭【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办大学毕业证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办高中毕业证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖假证制作【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办理假证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办出生证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办中专毕业证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办理结婚证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办理毕业证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办居住证证明【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办准生证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办理不动产权证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办理离婚证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖假房产证办理多少钱【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办理各种假证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办大专毕业证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办学历证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办学位证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办毕业证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办假资格证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办存折【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办专科毕业证【微Xin号+电:185 6869 5732】巢湖办营业执照【微Xin号+电:185 6869 5732】 hbtiroekdm

  


http://img95.699pic.com/photo/0MMrw/mcp0b.gif_wh300.gif?KZMy9

  

美国打造七马赫高超音速战机,机体竟因高速在空中被烧焦融化!

     科学精神面面观   作为行业最早的玩家,IBM在AI领域的一举一动总能引发热议。最近,有报道称IBM人工智能医疗部门沃森健康大幅裁员五到六成,“医疗AI宣告失败”,舆论哗然。   医疗是人工智能发展的明星领域。深度学习海量医学论文、影像判读正确率超过人类医生等消息层出不穷,人们寄希望于医疗AI改革传统的医疗体系,缓解医疗资源不足和不均,走向精准医疗、健康管理。但沃森健康的受挫,让医疗AI领域唱衰声不断。   “沃森现在的问题相当一部分来源于过度宣传,如宣传在自动读取病例、自动诊断病情等方面做得比人类医生还要好,这些宣传是与现实脱节的。”美国华盛顿大学计算机系教授陈一昕直言,沃森的“锅”,不该医疗AI来背,“沃森的前期宣传过于高调,后来发现实际效果达不到时,舆论反弹明显。但沃森可以提升临床决策效果和水平,不能把宣传的失误等同于AI医疗的失败。”   在陈一昕看来,医疗AI的优势很明显,也已经在某些领域有突破,“目前来看,人工智能适用于规则比较清晰的医疗领域,比如有大量标注数据的、规则清楚、结果定义明确的细分领域,像某些单病种癌症筛查,心电图的自动判读、 急重症评估、心血管并发症预测等等。还有比如在更广阔的新药研发领域,由于付费方明确,有大量外包需求,都是很有前景的。”   不过,人工智能在医疗领域的落地存在特殊性,需要跨越的障碍很多。“整体来讲,医疗领域本身偏保守封闭,由医疗机构和医生主导决策,容错率极低。不像消费类应用投入大、试错机会多。”众海投资副总裁陈冬东表示。   最明显的是数据的匮乏——由于数量少或难以访问,可以用于训练AI医疗产品的数据不足,限制了产品的进化。不只沃森,这是医疗机器学习普遍面临的问题。“虽然我国人口的诊疗基数很大,但是合格、高质量的数据其实很少。同时由于体制和授权的原因,去获取这些数据的难度和壁垒是很高的。”陈冬东说。   采访中陈一昕提到,以沃森重点发展的提供癌症治疗方案的能力来说,用于训练它的肺癌病例其实只有六百多例。“整体来看,人工智能医疗领域的绝大部分产品还处在打磨、试错的阶段。技术能力不是一蹴而就的,监管体系的建设、心理障碍的跨越等都需要时间。医疗AI的付费方也还不明确,从医院到患者,付费意愿都不强。”他说。   “人工智能和医疗的结合,从来不只是一个技术问题。”陈冬东说,“谁来付费?谁来担责?出了错患者能否接受?再说目前国内的人工智能医疗产品还没有一家拿到医疗器械许可证,走不到商业化那一步。虽然监管机构积极推进,但面对这个新生事物,还是要经历从无到有的过程。”   专家点评   王金桥 中科院自动化研究所 研究员   AI要想进化首先需要大量可靠的数据标签,在数据有限,且需要人工标注的情况下,说AI可以超过高水平的人类医生是不现实的。但也不能否认AI医疗近年来在产学研的共同努力下进步很快。技术会服务于特定场景,人和机器各有优势,所以人机协同才是AI医疗的未来。在这个层面上,既不需要对技术抱过高期待,也不能因为一点负面消息就全盘否认,那都不是科学的态度。   但以往媒体一提起AI就容易一惊一乍,连带着大众也有了不切实际的期待,一旦出现不尽人意的情况,再一哄而上踩几脚。我相信人工智能是能解决问题的,但大家的期待要在合理范围内。   任何一项新技术的孕育都需要一个良好的环境,让它从实验室到落地,产生实在的价值。这个过程中,从科研界到市场,从媒体到大众,都需要客观冷静的态度和更多弹性。   



相关报道:阆中办假操作证
相关报道:重庆万盛区假证制作
相关报道:巢湖办理假证
相关报道:2017-2018年度东莞市优秀企业、优秀企业家出炉
相关报道:沪闵路剑川路交叉口道路将新增两个车道-区域频道-东方网
相关报道:最新演出资讯_最新娱乐新闻事件报道_明星娱乐新闻_聚橙网
相关报道:张军在全国两会检察新闻宣传工作总结会上要求
相关报道:红米7要来?卢伟冰:红米Note7Pro发布会上还有新品
相关报道:林郑月娥:五个策略重点助力香港参与“一带一路” 6x1Xp

【字体:
版权所有:南方新闻网 粤ICP备05070829 网站标识码4400000131
主办:南方新闻网 协办:广东省经济和信息化委员会 承办:南方新闻网
建议使用1024×768分辨率 IE7.0以上版本浏览器